有什么工具软件可以分析亚马逊数据
4KMILES——作为亚马逊首家spn服务商,一直秉行着和亚马逊一样的服务理念:客户至上。我们不断更新迭代为卖家提供更好更优质的服务。下面是我们的主要功能。基础功能注册即可免费实用,不收费。
一:数据报表
多店铺立体化销售分析、利润统计,让卖家告别人工统计,高效运营实时同步销量,销售额,广告费,FBA库存量产品销售表现:流量,订单量,listing评分,转化率,退货率实时利润统计:基于销售额,广告费,采购头程成本,退换货,促销费等计算毛利润和毛利率
二:智能广告管理
多维度广告报表和定时任务,实现精细化广告管理,提升效果,降低花费及时准确精细化的广告报表定时开关,充分展示广告,避免广告的恶意无效点击广告词排名监控,定时追踪广告词排名,保证广告展示效果自动调价,根据AcoS、销售额、转化率设置规则,告别人工
三:智能CRM系统
多店铺邮件系统集中管理,告别后台接收和回复亚马逊站内信多店铺邮件集中管理,提升客服效率多模板定时定点根据订单给买家发送索评邮件,提升300%留评率
四:库存对账
安全高效的索赔助手自动生成case模板和路径,检索180天内所有可索赔的case通过审核后光速索赔对应金额或库存,安全无风险
五:智能补货
库存管理
行业销量分析
库存预期配置五:智能补货
库存管理
行业销量分析
库存预期配置
亚马逊加拿大站点分析报告
最近,许多小伙伴们跟我说,亚马逊加拿大的本年度数据信息情况是怎样的,因为对于加拿大的电商市场而言,亚马逊也占据第一位。好啦闲话不多说,大家一起来看看亚马逊在加拿大的本年度数据分析报告是怎样的吧。
Amazon.ca是加拿大较大的电商网站,从2014年开始提供prime会员权益服务。很多加拿大顾客也会在亚马逊美国站在买东西,因此也是有很多卖家直接从美国站向加拿大顾客出售产品。Amazon.ca从2004年开始接受第三方卖家进驻,明显加强了平台产品的多元性,提供给了顾客大量的买东西选择和更高的买东西体验。迄今为止,Amazon.ca在加拿大地域一直位居第一,ebay排行第二。
亚马逊加拿大站于2004年宣布正式推出市场。
2017年新卖家数量达64.205个,均值每日有192个新卖家进驻,截至12月份,2017年新进驻加拿大的卖家数量达64.205个,等于每日有192个新驻卖家在亚马逊加拿大站出售产品。其中,11月份每月新卖家总数达6244.是一年中增加数量较多的月之一。
亚马逊加拿大站:88.570个卖家有产品上架销售
虽然平台上有88.570个卖家在出售产品,但并不一定都有销售,因为部分产品的价格并不具备竞争力。这就是为什么每个月仅有26.454个卖家有收到顾客反馈评价。过去的十二个月里,
有68.148个卖家至少收到了一个反馈评价。这三个数据信息融合起来看,表明了加拿大市场活跃性卖家经营规模的大小。
亚马逊加拿大站:49%卖家使用了亚马逊货运物流(FBA)
在排名前100的卖家中有43%使用了FBA,TOP1000的卖家中有58%使用了FBA,而在排名前10000的卖家中有49%使用了FBA。多亏了FBA,使亚马逊网站上的卖家即使不在美国,也仍然可以和当地卖家一样提供两天送达的运送确保。从顾客的角度来看,要是使用FBA,卖家的业务位置就越来越显得无关痛痒了。
应用了FBA的卖家平均有97个产品出售vs未使用FBA的卖家平均有37.012个产品出售
平均每个卖家有19.986个产品在亚马逊上出售。使用了FBA的卖家平均每个只有97个产品出售,相比沒有使用FBA的卖家,平均每个卖家有37.012个产品出售的情况来看,就明显少了许多。
亚马逊加拿大站:绝大多数的卖家在销售电子器件类产品
排行靠前的卖家中有28%的卖家主营业务品类是电子器件产品。其他比较火爆的品类占有率分别是家居家具类16%,服饰/饰品8%,户外装备类7%。亚马逊加拿大网站上的受欢迎品类中有顶尖品类的详细列表。
亚马逊加拿大站:每个月收到308.313个反馈评价
现阶段,在一个月内,全部的卖家共收到了308.313份反馈评价,其中TOP卖家占了90%。这比过去一年里的平均每个月接到的反馈评价数量也要多。亚马逊会用反馈数量的转变来明确亚马逊卖家的发展趋向。
J.RoséeFINE JEWELRY 以203%的反馈增长率位居热门榜卖家榜首
11月份J.Rosée FINE JEWELRY的评价比前一个月提高了203%,位居受欢迎卖家热门榜首,总体排名第84位。其他的热门卖家也提升了她们的留评率,例如:
Anjou Naturals 186%,Wordery Canada148%,Discover With Dr.Cool 139%,1byone Products Inc.137%,roundmedia115%等。
亚马逊系统会根据客户的哪些行为进行数据化分析
除了用户购买行为数据外,亚马逊还会搞一些活动来“勾引”用户说出喜好和需求。比较典型的活动就是投票。例如下面关于是否喜欢情人节的投票。
多数喜欢情人节的用户是热恋中的人,亚马逊可能会推荐各种礼物,如情侣装,戒指,鲜花等。
失恋和单身的人一般不喜欢情人节,亚马逊推荐失恋疗伤的书籍,如游戏机之类自娱自乐的的商品。
数据分析常用的数据库有
数据分析中常用的数据库包括以下几种:
1. 关系型数据库(RDBMS):如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等,用于存储结构化数据。
2. 非关系型数据库(NoSQL):如MongoDB、Redis、Cassandra等,用于存储非结构化数据或半结构化数据。
3. 数据仓库(Data Warehouse):如Amazon Redshift、Google BigQuery等,用于批量处理和分析大规模数据集。
4. 图数据库(Graph Database):如Neo4j、ArangoDB等,用于存储和查询图形结构的数据。
选择合适的数据库主要取决于具体的业务场景和所需的数据类型。
亚马逊自动广告怎么分析
您好,要分析亚马逊自动广告,可以采取以下步骤:
1. 确定广告目标:首先需要明确广告的目标,例如增加销售量、提高曝光率等。
2. 选择关键词:在创建广告时,可以根据产品属性和竞争对手信息选择关键词。可以通过亚马逊广告管理界面中的搜索词报告,了解哪些关键词带来了流量和转化。
3. 监测竞争对手:通过监测竞争对手的广告策略,可以了解他们的广告投放策略、关键词等信息。可以通过亚马逊广告管理界面中的竞争对手报告,了解竞争对手的广告表现。
4. 定期优化广告:根据广告表现和竞争对手情况,定期进行广告优化,如调整出价、更换关键词等。
5. 分析广告效果:通过亚马逊广告管理界面中的报告,了解广告的转化率、销售额、点击率等数据,以评估广告效果,并进行调整。
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